Extrema väderfenomen i Europa från klimatförändringarna gör att det finns ett behov av att implementera en ny modell för produktiv tillväxt i jordbrukssektorn som baseras på vetenskap och som betonar den triptyk som är miljö, innovation och konkurrenskraft. De stora miljömässiga utmaningar som den primära sektorn står inför är bland annat markförstöring och ökenspridning, brist på och förorening av vattenresurser, minskad biologisk mångfald och framför allt förlusten och förstörelsen av produktiv mark på grund av naturkatastrofer som översvämningar och skogsbränder som de senaste åren har blivit allt mer förekommande.
Artificiell intelligens, som är en framväxande teknik i jordbrukssektorn, kan användas för att minska de ovanstående fenomenen. System för realtidsövervakning av grödor, upptäckt av insekter, skadedjur och sjukdomar med optimeringen av motsvarande sprayer, identifieringen av näringsbrister och motsvarande gödsling på variabelbasis, optimal bevattning baserat på luft- och marksensorer, tidsenligt fastställande av skördens avkastning, automatiserat skördande, bearbetande och till och med handel – där alla använder algoritmer för artificiell intelligens – är tilltagande på marknaden. Närmare bestämt beräknas artificiell intelligens under de kommande åren bidra främst till följande: a) prognoser av väderförhållanden, b) förutse potentiella risker för grödor genom att hela tiden övervaka dem på olika sätt, c) analysera marknadsbehovet av jordbruksprodukter och förenkla processen att välja grödor att odla med högst avkastning vid en viss tidpunkt och d) automatisera de flesta manuella arbetsuppgifter.
Men odlingen och skördandet av livsmedelsgrödor är inte det enda problemet. Nedströms från skörden beräknar FN att det globala matsvinnet är 17 %. Artificiell intelligens kan inte bidra direkt till att öka den offentliga medvetenheten om det här problemet, men det kan och, enligt förutsägelser, kommer att koordinera en mer rationell beslutsprocess kring konservering, att säkra marknadstillgången och slutligen återvinna matsvinn till gödselmedel.





