Εξοικονόμηση 50% του ψεκαστικού υγρού με έξυπνα συστήματα στο αμπέλι

Η αναβάθμιση των ψεκαστικών, η ενσωμάτωση έξυπνων ηλεκτρονικών συστημάτων και αισθητήρων εκτίμησης φυλλικής επιφάνειας και παρουσίας ασθενειών επέφεραν εξοικονόμηση ψεκαστικού υγρού που ξεπερνά το 50% σε σχέση με τις συμβατικές πρακτικές στην καλλιέργεια αμπελιού. Αυτά ήταν μεταξύ άλλων τα αποτελέσματα ενός ευρωπαϊκού έργου με αντικείμενο την ψηφιακή γεωργία, στο οποίο συμμετείχε και η Ελλάδα μέσω του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών. Στόχος του προγράμματος ήταν να δημιουργήσει καινοτόμες στρατηγικές ολοκληρωμένης διαχείρισης φυτοπροστασίας σε καλλιέργειες αμπελιού (περονόσπορος), καρότου (αλτερνάρια) και μήλου (φουζικλάδιο). Αναλυτικά οι βασικοί άξονες καινοτομίας αφορούσαν 1) την πρόβλεψη και εντοπισμό ασθενειών, 2) τη χρήση συνθετικών και βιολογικών φυτοφαρμάκων και 3) την αποτελεσματική εφαρμογή φυτοφαρμάκων μέσω του ψεκασμού.

Για την πρόβλεψη, αναπτύχθηκαν προγνωστικά μοντέλα που παρείχαν έγκαιρες προβλέψεις στον παραγωγό για την παρουσία και τον κίνδυνο εξάπλωσης ασθενειών. Επιπλέον, μια σειρά από πειραματισμούς ανέδειξε τους βέλτιστους συνδυασμούς αξιοποίησης φυτοπροστατευτικών προϊόντων, όπου σε πολλές περιπτώσεις βιολογικά σκευάσματα κατάφεραν να αποδειχθούν αξιόπιστα εργαλεία στον έλεγχο ασθενειών, που αποτέλεσαν ένα ενθαρρυντικό δείγμα στον δρόμο προς την πράσινη συμφωνία. Τέλος, η αναβάθμιση του εξοπλισμού των ψεκαστικών βρέθηκε στο επίκεντρο του έργου, για αυτό και ενσωματώθηκαν αρκετά έξυπνα ηλεκτρονικά συστήματα και αισθητήρες εκτίμησης φυλλικής επιφάνειας και παρουσίας ασθενειών, με καταλυτική συνεισφορά στην ανάπτυξη των συστημάτων από την ομάδα του ΓΠΑ. Συνολικά, κατά τη διάρκεια των πιλοτικών δοκιμών επιτεύχθηκε εξοικονόμηση ψεκαστικού που ξεπέρασε το 50% σε σχέση με τις συμβατικές πρακτικές.

Σχετικά με τον εντοπισμό των ασθενειών που εξετάστηκε από το έργο στο αμπέλι, τη μηλιά και τα καρότα, χρησιμοποιήθηκαν κάμερες για να αναγνωρίζουν τις τρεις ασθένειες στους ιστούς των καλλιεργειών υπό εξέταση (αμπέλι, μηλιές και καρότα). Μέχρι στιγμής, χρησιμοποιώντας τυπικές κάμερες RGB και αλγόριθμους βαθιάς μάθησης, έχει επιτευχθεί αναγνώριση του φουζικλαδίου στις μηλιές με ακρίβεια 89%, ενώ προκαταρκτικές δοκιμές στον αγρό χρησιμοποιώντας πολυφασματική κάμερα επέτρεψαν επιτυχία ανίχνευσης της ασθένειας αυτής με 100% ακρίβεια.

Όσον αφορά τον περονόσπορο στα αμπέλια, η ακρίβεια ανίχνευσής του με κάμερες RGB έφτασε το 80%, ενώ έγινε βελτιστοποίηση του συστήματος για αύξηση της ακρίβειας κοντά στο 100%. Η ανάπτυξη του συστήματος για την αναγνώριση της αλτερναρίωσης στα καρότα βρίσκεται σε εξέλιξη.

Νέα σκευάσματα

Στην προσέγγιση του έργου για τη μείωση των φυτοφαρμάκων με ορθολογικό τρόπο περιλαμβανόταν και η αξιολόγηση μίας σειράς βιολογικών, αλλά και εμπορικών νέας γενιάς συνθετικών φυτοφαρμάκων για την αντιμετώπιση των τριών ασθενειών, που αναφέρθηκαν παραπάνω.