İnovasyon Çevrenin Hizmetinde

İklim değişikliğinin Avrupa genelinde aşırı hava olaylarıyla varlığını hissettirdiği bu dönemde, tarım sektörünün verimli gelişimi için bilimsel bilgiye dayalı ve çevre-inovasyon-rekabetçilik üçlüsü üzerinde duran yeni bir modelin benimsenmesine ihtiyaç duyulmaktadır. Şu anda birincil sektörün karşı karşıya olduğu en önemli çevresel zorluklar arasında; artan çölleşmeyle toprak kaynaklarının bozulması, su kaynaklarının azalması ve kirlenmesi, biyolojik çeşitliliğin azalması ve özellikle de son yıllarda giderek sıklaşan sel ve yangın gibi doğal afetler nedeniyle verimli arazilerin kaybı ve kalitesini kaybetmesi yer almaktadır.

Yapay zeka uygulamaları bu olayların hafifletilmesine yardımcı olabilir. Bu, tarım alanında gelişmekte olan bir teknolojidir. Ürünlerin gerçek zamanlı izlenmesi, yabani otların, zararlıların ve hastalıkların tespiti ve gerekli ilaçlamanın optimizasyonu, besin eksikliklerinin tespiti ve gerekli gübreleme, yer ve hava sensörlerine dayalı optimum sulama, verimin erken tespiti, otomatik hasat, ürün işleme ve hatta yapay zeka algoritmaları kullanarak pazarlama için tasarlanmış sistemler giderek piyasada daha fazla ortaya çıkmaktadır. Daha spesifik olarak, önümüzdeki yıllarda yapay zekanın gelişiminin aşağıdaki alanlara özel katkılar sağlayacağı öngörülmektedir: a) hava koşullarının tahmin edilmesi, b) çeşitli yollarla mahsulleri sürekli izleyerek potansiyel risklerin öngörülmesi, c) her sezona göre en karlı mahsulün seçilmesi sürecinin sadeleştirilmesiyle tarımsal piyasa talebinin analiz edilmesi, son olarak da d) manuel görevlerin büyük kısmının otomasyonu.

Ancak tek sorun gıda yetiştirmek ve hasat etmek değildir. Birleşmiş Milletler verilerine göre, küresel gıda israfının hasat sonrası düzeyde %17 olduğu tahmin edilmektedir. Yapay zeka bu konuda kamu bilincinin artırılmasına doğrudan katkıda bulunamaz. Ancak gıda atıklarının korunması, pazarlara tedarik edilmesi ve nihayetinde gübre olarak geri dönüştürülmesi için daha iyi bir karar sisteminin koordine edilmesinde başarılı olabilir ve olacağı tahmin edilmektedir.