Avrupa’da akıllı tarımı uygulamasını desteklemenin yedi yolu

Teknolojiye ve hava durumu, toprak ve bitkiler gibi farklı kaynaklardan veri toplamaya dayalı bir üretim yöntemi olan akıllı tarım, mahsul verimini artırmayı ve çevreyi korumayı amaçlar. Bu üretim türü hem bilimsel sonuçlara hem de çiftçi ve tarım danışmanının deneyimlerini temel alır. Akıllı tarımın uygulanması, çiftliklerin ve çiftçilerin yararına olacak özel uygulamalarla güçlendirilebilir. Özellikle Avrupa İnovasyon Ortaklığı, Avrupa’daki çiftliklerde akıllı tarım uygulamasını güçlendirmeye yardımcı olacak yedi yol sıralamaktadır.

İlk adım, akıllı tarım araçlarının geliştirilmesinde çiftçilerin aktif olarak yer alması şarttır. Böylelikle, araçlar mahsullerin gerçek ihtiyaçlarına göre uyarlanır. Ancak en önemli adımlardan biri, çiftçilerin akıllı tarım konusunda eğitilmesidir.

İkinci adımsa çiftçilerin, akıllı tarım uygulamaları hakkında bilgilendirilmelerinde önemli rol oynayabilecek olan tarım danışmanları tarafından desteklenmesidir.

Üçüncü adım, coğrafi bölgeleri ve Avrupa’da var olan farklı eğitim ve gelir düzeyleri gibi sosyo-ekonomik farklılıkları dikkate alan araçların geliştirilmesidir. Bu şekilde, araçlar tüm çiftçiler için kullanılabilir olacak ve hiç kimse tarım sektöründeki dijital gelişimden geri kalmayacaktır.

Dördüncü adım, yine çiftçileri ilgilendiren bir konu da akıllı tarım araçları tarafından toplanan verilerin kendi mahsulleri üzerinde ne şekilde kullanılacağıdır. Başka bir deyişle, çiftçilerin kendi çiftlikleri tarafından üretilen verilerin nasıl kullanılacağını anlamaları gerekmektedir.

Beşinci adım, çiftçilerin akıllı tarımın gerçek sonuçlarını pratikte görebilmeleri için teknolojilerin sahada daha fazla araştırmaya ve uygulamaya olan ihtiyaçtır.

Altıncı adım, kooperatiflerin akıllı tarım araçlarının oluşturulmasına yönelik inovasyon ve araştırmalarda önemli rol oynamasıdır. Bu sayede sonuçlar daha fazla sayıda çiftçiye daha kolay ulaşabilir.

Son olarak da uydular gibi açık kaynaklardan gelen verilerin yönetilmesinde yeni yöntemlere ihtiyaç duyulmaktadır.