Artificiell intelligens har framgångsrikt introducerats i jordbrukssektorn under de senaste åren, och smarta system och digitala lösningar används med stor framgång av jordbrukare. Diskussionen har gått från att handla om huruvida teknik, särskilt artificiell intelligens, kan integreras i jordbruksverksamheten till hur den kan bidra till jordbrukssektorn och livsmedelskedjan på ett sätt som gör jordbrukarna mer konkurrenskraftiga och jordbruket mer miljövänligt. Nedan beskrivs tre metoder som potentiellt skulle kunna stärka integrationen av artificiell intelligens i Europas jordbrukssektor:

Uppdragsinriktat jordbruk

Användningen av artificiell intelligens inom jordbruket bör inte bara syfta till en ökad produktivitet, utan även till att främja ett miljövänligt och socialt ansvarsfullt jordbruk. Med hjälp av ny teknik kan jordbrukarna säkerställa livsmedelsförsörjningen och binda upp koldioxid, samtidigt som de förser befolkningen med mat och skyddar miljön.

Artificiell intelligens utformad av jordbrukare för jordbrukare

Det är viktigt att jordbrukare kan välja vilka nya jordbruksmetoder de vill använda och att de får tillräckligt med stöd och vägledning för att genomföra metoderna, så att ingen utesluts från den nya produktionsmodellen. Därför finns det två stora hinder som EU försöker hantera genom den gröna given och den nya gemensamma jordbrukspolitiken (GJP): full utveckling av bredbandstjänster på landsbygden och utbildning av jordbrukare. Dessa två frågor kommer att spela en avgörande roll i utvecklingen av nya sätt att bedriva jordbruk.

Dataskydd

Frågan om datainsamling från fältet är särskilt viktig när det gäller användning och äganderätt. Artificiell intelligens kan potentiellt vara en källa till stora mängder data om jordbruksmark, som jordbrukarna kan använda för att förbättra sina produktionsprocesser. Men bearbetning och utbyte av dessa data med alla berörda parter kan bara ske om jordbrukarna förstår de potentiella fördelarna och kan vara säkra på att deras data kommer att användas på ett tydligt och rättvist sätt. Det är därför mycket viktigt att definiera grundläggande principer för data- och åtkomsträttigheter samt för rättigheter att återanvända data.