Smarta vingårdssystem ökar besprutningseffektiviteten med 50 %

Uppgraderingar av besprutningsutrustning och användning av smarta elektroniska system och sensorer för att utvärdera lövyta och förekomsten av sjukdomar kan öka besprutningseffektiviteten med över 50 % jämfört med konventionella odlingstekniker för vingårdar. Det här var, bland annat, resultatet av ett EU-projekt med fokus på digitalt jordbruk, där Grekland deltog via lantbruksuniversitetet i Aten. Målet med programmet var att skapa innovativa integrerade strategier för växtskyddshantering för vingårdar (mögel), morotsland (alternaria) och äppellundar (fusicladium). De huvudsakliga prioriteringarna var 1) förutsägelse och identifiering av sjukdomar, 2) användning av syntetiska och biologiska bekämpningsmedel, och 3) effektiv applikation av bekämpningsmedel via besprutning.

För att förutsäga sjukdomar utvecklades prognosmodeller som gav producenter förutsägelser i god tid om förekomst och spridning av sjukdomar. Dessutom utfördes en serie experiment för att ta fram optimala kombinationer av växtskyddsprodukter där biologiska preparat ofta visade sig vara tillförlitliga verktyg för att bekämpa sjukdomar. Det var också uppmuntrande med tanke på den gröna given. Slutligen var uppgradering av besprutningsutrustningen ett fokus för projektet. I det syftet integrerades flera olika smarta elektroniska system och sensorer för att bedöma lövyta och förekomst av sjukdomar. AUA-teamet spelade en avgörande roll i utvecklingen av dessa system. Överlag visade testkörningarna på en ökning i besprutningseffektivitet på 50 % jämfört med konventionella metoder.

För att identifiera sjukdomar i vingårdar, morotsland och äppellundar programmerades kameror för att identifiera de tre olika sjukdomarna hos de relevanta grödorna (vinrankor, äppelträd och morötter). Än så länge har användning av konventionella RGB-kameror med djupinlärningsalgoritmer lyckats uppnå en identifieringsfrekvens av fusicladium hos äppelträd på 89 %, medan preliminära fältstudier med multispektrumkameror gav identifieringsfrekvenser på 100 %.

När det gäller mögel på vinrankor hade RGB-kameror en identifieringsfrekvens på 80 % medan förbättringar av systemet resulterade i en frekvens på nära 100 %. System för att identifiera alternaria i morötter är under utveckling.

Nya medel

Tillvägagångssättet för rationell minskning av bekämpningsmedel inkluderade även utvärdering av en serie biologiska bekämpningsmedel samt nya generationens kommersiella syntetiska bekämpningsmedel mot de tre sjukdomarna som nämndes ovan.