Med något så enkelt som ett foto kan boskapsuppfödare få tillgång till data om djurets hälsa, rörelse och välbefinnande. Det här är bara en av de saker som agroteknik kan hjälpa till med, särskilt tack vare utvecklingen av ett AI-drivet system som ger data till boskapsuppfödare. Företag inom den här branschen använder sig av ansiktsigenkänning som gör boskapshanteringen smidigare och minskar behovet av fysiska sensorer, som de som fästs på djurens öron. Teknik för ansiktsigenkänning av nötkreatur kan anslutas till befintliga hanteringsdatabaser vid jordbruksinstallationer så att lantbrukare kan känna igen boskapen genom att fotografera deras huvuden. Allt som krävs är en smartphone och att kännetecknen för varje ko lagras i ett system med hjälp av en 3- till 5-sekunders video av dess huvud. Företagen hävdar att ansiktsigenkänning både är mer effektivt och billigare än att använda taggar.
Den här tekniken integreras med IoT-enheter (Internet of Things) som kan hjälpa boskapsuppfödare att hantera sina djur på ett bättre och mer effektivt sätt och samtidigt sänka produktionskostnaderna. För att uppnå det krävs kombinerad användning av enheter för ansiktsigenkänning, halsband och externa sensorer som spårar boskapens vattenförbrukning. Teknikerna använder övervakningsparametrar som boskapens tillgång till mat och vatten samt aktivitetsnivåer. Sådana tekniker kan mer specifikt användas för att hålla koll på betestider, varna lantbrukaren när ett djur dricker mindre än det borde eller har ökat mindre i vikt än förväntat, och slutligen övervaka stressnivåer och larma om dessa skulle överstiga vissa tröskelvärden. Forskare har visat på den positiva effekten mellan att ha uppkopplade verktyg på en bondgård för djurhållning och driftskostnader.
Dessutom kombineras den här tekniken med ett blockkedjeverktyg avsett för konsumenter som ger omfattande information för spårbarhet av köttprodukter. Konsumenter som köper köttet kan få information om ursprung och produktionsmetod samt certifikat om djurens välbefinnande.