축산 농가는 사진 한 장만으로 간단하게 가축의 건강, 움직임, 웰빙에 대한 데이터를 얻을 수 있습니다. 이는 농업 기술, 특히 이러한 데이터를 축산 농가에 제공하는 AI 기반 시스템의 발전을 통해 가능한 기능 중 하나입니다. 이러한 분야에서 활발하게 활동하고 있는 기업들은 얼굴 인식 기술을 활용해 가축 관리를 크게 간소화하는 동시에 동물 귀에 부착하는 것 같은 물리적 센서의 필요성을 줄이고 있습니다. 소 얼굴 인식 기술은 기존 농업 시설 관리 데이터베이스와 연결되어 시설 관리자가 소의 머리를 촬영하여 가축을 인식할 수 있도록 합니다. 필요한 것은 스마트폰뿐이며, 소의 머리를 3~5초 촬영하여 각 소의 특징을 기록합니다. 기업들은 얼굴 인식이 태그 사용보다 더 효율적이고 저렴하다고 주장합니다.
이 기술은 축산 농가를 돕는 사물인터넷(IoT) 장치와 통합되어 생산 비용을 줄이며 가축을 더 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. 상기한 목표의 달성을 위해서는 얼굴 인식 장치, 목걸이, 가축의 물 소비를 추적하는 외부 센서를 함께 사용해야 합니다. 사용된 기술은 가축의 사료와 물 이용 빈도, 가축의 활동 등 매개변수를 모니터링합니다. 자세히 살펴보면, 이러한 기술은 가축의 방목 시간을 추적하고, 가축이 마셔야 하는 양보다 물을 적게 마시거나 예상보다 체중이 증가하지 않을 때 농가에 알림을 전송하며, 가축의 스트레스 수준을 모니터링하고 특정 임계값을 초과하면 알림을 보냅니다. 연구자들은 여러 도구를 연결하여 사용하면 축산 농가 운영 비용에 긍정적 영향을 미친다는 점을 입증했습니다.
또한, 이 기술은 소비자를 위한 블록체인 도구와 결합되어 고기 생산의 추적 가능성에 대한 포괄적인 세부 정보를 제공합니다. 고기를 구매하는 소비자는 원산지와 생산 방식, 동물 복지 인증 등에 관한 정보를 받아볼 수 있습니다.