경작의 생산성 예측을 위한 혁신 사용

비료 살포, 작물 보호, 가지치기와 같은 수목 재배의 핵심 작업들을 이제 정밀 농업 시스템을 사용해 수행할 수 있습니다. 이 시스템은 작물의 생산성을 예측하기 위한 데이터를 제공하는 동시에 농민이 상기한 작업을 관리하고 일정을 세우는 일을 도울 수 있습니다. 그리스에서 사용되고 있는 이 시스템은 트랙터 및 트랙터 부착 장비에 설치되어 현장의 각 지점에서 생산성을 기록하고 예측하여 현장 업무에 필요한 관리 구역을 만듭니다. 이러한 시스템에는 카메라와 고급 광학 인식 모델이 포함되어 재배 상태가 양호한지, 생산성은 어떤지 모니터링할 수 있습니다.

전술한 시스템은 인공지능을 사용해 현장에서 수집된 이미지를 빠르게 분석하고 각 나무의 과일의 수, 잎의 면적, 해충 피해, 영양 부족, 약해 증상을 식별해 냅니다. 이와 같은 시스템은 일반적으로 트랙터와 트랙터 부착 장비에 설치되는 상용 솔루션으로 제공됩니다.

이 기술은 살포 과정 중 데이터를 수집하는 센서와도 연계되어 있습니다. 이 과정을 통해 선택적 살포, 방향 조정 및 정밀한 살포량 조절이 가능합니다. 이 시스템을 사용해 생산자는 실시간으로 특정 시점에 얼마나 많은 비료가 살포되고 있는지 확인할 수 있습니다. 이 시스템은 현장의 모든 부분에 필요한 양의 비료가 살포될 수 있도록 하여 농민이 생산량을 늘리고 제품의 품질을 최적화함과 동시에 비용을 줄이고 과도한 비료 사용으로부터 환경을 보호할 수 있습니다.

이러한 기술과 시스템의 사용은 미국을 중심으로 다른 국가들에 광범위하게 퍼져 있으며, 미국에서 이러한 시스템이 자리잡은 이유는 경작지가 매우 넓고 농민들이 이러한 시스템이 작물과 환경에 미치는 이점과 생산 비용 감소의 이점을 다년간 습득해온 덕분에 시스템에 익숙해졌기 때문입니다. 경작지의 특정 대상에 한정된 화학물질의 사용은 작물에 정확히 필요한 양의 농업용품만을 사용하도록 하여 폐기물이 발생하지 않고 환경에 미치는 영향을 줄여 생산되는 작물의 품질을 개선할 수 있습니다.