L’intelligence artificielle informe les éleveurs sur la santé animale

Avec une simple photo, les éleveurs ont la possibilité d’obtenir des données de santé, telles que les mouvements et le bien-être, concernant leurs animaux. Cette possibilité leur est offerte grâce à l’agrotechnologie et plus précisément au développement d’une technologie d’intelligence artificielle permettant aux éleveurs d’obtenir ces données. Les entreprises actives dans ce domaine exploitent la technologie de reconnaissance faciale, capable selon elles de simplifier considérablement la gestion du bétail tout en éliminant la nécessité de placer des détecteurs physiques, par exemple dans les oreilles des animaux. La technologie de reconnaissance faciale du bétail peut être connectée aux bases de données de gestion agricole existantes, permettant aux gestionnaires d’exploitation d’identifier le bétail en prenant une photo de la tête de l’animal. Les seules exigences sont de posséder un téléphone intelligent et d’enregistrer les caractéristiques de chaque vache dans le système en prenant une vidéo de 3 à 5 secondes de leur tête. Selon les entreprises, la reconnaissance faciale est plus efficace que l’utilisation d’étiquettes, et aussi beaucoup plus économique.

Ces appareils font partie de la technologie de l’Internet des objets (IoT), capable d’aider les éleveurs à gérer leurs animaux de manière plus efficace et plus efficiente, tout en réduisant les coûts de production. À cette fin, des dispositifs de reconnaissance faciale, des colliers et des capteurs externes qui mesurent la quantité d’eau consommée par les animaux sont combinés. Les technologies utilisées contrôlent des paramètres tels que l’accès des animaux à la nourriture et à l’eau, ainsi que le niveau d’activité de l’animal. Plus précisément, ces technologies peuvent être utilisées pour surveiller le temps qu’un animal passe à paître, alerter les éleveurs lorsqu’un animal boit moins d’eau qu’il ne devrait ou a pris moins de poids que prévu et, enfin, pour surveiller les niveaux de stress et avertir l’éleveur lorsque ceux-ci dépassent la limite. Selon les chercheurs, cette connectivité entre les outils a permis d’observer une réduction du coût global de l’élevage.

Cette technologie est par ailleurs combinée à un outil blockchain destiné aux consommateurs, fournissant des informations complètes sur la traçabilité des produits carnés. Lorsque les consommateurs achètent de la viande, ils ont accès à des informations telles que le lieu d’origine, la méthode de production et les certificats de bien-être animal.