Ces dernières années, l’intelligence artificielle a été intégrée avec succès dans le secteur agricole, de plus en plus d’agriculteurs utilisant des systèmes intelligents et des solutions numériques, obtenant d’excellents résultats. La question n’est donc plus de savoir si la technologie – et en particulier l’intelligence artificielle – peut être intégrée dans les exploitations agricoles, mais de quelle manière elle peut contribuer au secteur agricole et à la chaîne agroalimentaire, de façon à rendre l’agriculteur plus compétitif et l’agriculture plus respectueuse de l’environnement. Trois moyens pourraient renforcer l’application de l’intelligence artificielle dans le secteur agricole européen :

Une agriculture guidée par une mission

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur agricole ne doit pas avoir pour seul objectif l’augmentation de la productivité ; elle doit également viser une agriculture respectueuse de l’environnement et socialement responsable. Grâce aux nouvelles technologies, l’agriculteur peut à la fois assurer l’approvisionnement en denrées alimentaires et contribuer au piégeage du carbone, accomplissant ainsi une double mission : nourrir la population tout en protégeant l’environnement.

Une intelligence artificielle conçue par les agriculteurs, pour les agriculteurs

Il est essentiel que les agriculteurs puissent choisir les pratiques agricoles qu’ils souhaitent appliquer et qu’ils bénéficient d’un accompagnement et d’un soutien adéquats dans la mise en œuvre de ces nouvelles pratiques, afin que personne ne soit exclu de ce nouveau modèle de production. C’est pourquoi deux grands obstacles doivent être surmontés, et l’Europe tente d’y répondre à travers le Pacte vert et la nouvelle Politique agricole commune (PAC) : le déploiement complet des services à large bande dans les zones rurales et la formation des agriculteurs. Ces deux éléments joueront un rôle clé dans le développement des nouvelles formes d’agriculture.

Protection des données

La question de la collecte des données sur le terrain est particulièrement importante en ce qui concerne leur utilisation et leur propriété. L’intelligence artificielle peut générer des millions de données issues du champ, grâce auxquelles l’agriculteur peut améliorer son processus de production. Le traitement et le partage de ces données avec toute partie intéressée ne peuvent se faire que si l’agriculteur comprend les bénéfices potentiels et sait que ses données seront utilisées de manière transparente et équitable. Il est donc crucial de définir les principes fondamentaux relatifs aux droits sur les données, aux droits d’accès et aux droits de réutilisation des données.