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Certaines technologies sont en mesure de transformer les méthodes de culture, en contribuant de manière significative à l’augmentation de la productivité et de la rentabilité d’une exploitation agricole, comme le mentionne un article de chercheurs de l’Université agricole d’Athènes. Les technologies numériques appelées à se développer rapidement et qui devraient modifier le travail quotidien sur le terrain en permettant à l’agriculteur d’économiser du temps et des efforts tout en augmentant la productivité de son exploitation, sont au nombre de trois : 1) la télédétection/l’utilisation de capteurs, 2) les systèmes robotiques, 3) l’intelligence artificielle.
Télédétection
Des technologies telles que les capteurs et les satellites peuvent être utilisées dans tous les types d’exploitations agricoles, quelle que soit leur taille, fournissant des informations essentielles et de faire face à des facteurs imprévisibles comme les conditions météorologiques, les ravageurs ou les maladies des cultures. Ces technologies permettent d’évaluer les caractéristiques des organismes végétaux et fournissent des estimations sur l’humidité, la croissance des plantes et les rendements des cultures. Elles contribuent ainsi de manière significative à une gestion optimisée des cultures.
Systèmes robotiques
Toute une gamme de machines et de véhicules robotiques sont déjà utilisés dans diverses activités culturales (labour léger, pulvérisation, fertilisation et récolte). De petits véhicules robotiques sont notamment employés dans les cultures sous serre, permettant aux producteurs d’économiser temps, effort et argent. Par ailleurs, les systèmes de traite robotisée connaissent une diffusion croissante dans le secteur de l’élevage laitier.
Intelligence artificielle
Les applications de l’intelligence artificielle dans le secteur agricole donnent des résultats prometteurs pour résoudre divers problèmes liés aux cultures, tels que la détection et la lutte contre les mauvaises herbes, le diagnostic des maladies et la reconnaissance des cultures. L’intelligence artificielle devrait jouer un rôle important dans la prise de décision sur le terrain, en analysant et en estimant divers facteurs comme les conditions environnementales, les pratiques de récolte, les besoins financiers de l’exploitation, les caractéristiques du sol et la disponibilité de l’eau. Ce type de technologies ne cesse de s’améliorer et de progresser, montrant des signes encourageants pour leur mise en œuvre réussie dans les champs.
