Des technologies qui réduisent l’empreinte environnementale des systèmes agroalimentaires

L’Université de Stanford, qui a étudié les technologies qui devraient contribuer à une production agroalimentaire durable, réduisant l’empreinte environnementale, les a présentées dans un rapport, soulignant que ces technologies permettaient d’obtenir les systèmes agroalimentaires plus résilients et plus productifs.

1. Collecte de données. Dans le secteur agricole, la collecte de données à partir de technologies relevant de l’agriculture intelligente et numérique, combinant la surveillance à distance, comme les satellites, et l’enregistrement de données sur site à partir de stations télémétriques et de capteurs sur le terrain, peut permettre l’application de pratiques ciblées sur le terrain. Cela se traduit par une réduction des coûts de production et de l’impact environnemental.
2. Automatisation. Les systèmes d’irrigation automatisés, par exemple, peuvent collecter des données sur le type de sol, les niveaux d’eau et la qualité des nutriments dans le sol. Grâce à l’Internet des objets, les machines automatisées peuvent être connectées à des outils d’analyse pour plus de précision et d’efficacité.
3. Technologies de l’information et de la communication. Cette troisième catégorie de technologies permet à l’agriculteur de gérer plus facilement les fonctions de son exploitation qui ne sont pas liées au champ, mais à ses tâches administratives, telles que l’enregistrement des bénéfices, des coûts et des dépenses.
4. Marchés numériques. La création de marchés numériques permettant la vente de produits agroalimentaires via Internet relève de la catégorie des technologies pouvant aider les agriculteurs à maximiser leurs profits.
5. Technologie agroalimentaire. L’industrie agroalimentaire recherche et étudie des moyens d’augmenter la durée de conservation des produits, ainsi que d’améliorer leur composition, contribuant ainsi à la durabilité de la chaîne agroalimentaire.
6. Intelligence artificielle. Enfin, la sixième catégorie est l’intelligence artificielle, qui peut aider à la prise de décision optimale pour chaque exploitation agricole, à partir de systèmes enregistrant les besoins des cultures.