<\/p>\n\n\n\n
Extrema v\u00e4derfenomen i Europa fr\u00e5n klimatf\u00f6r\u00e4ndringarna g\u00f6r att det finns ett behov av att implementera en ny modell f\u00f6r produktiv tillv\u00e4xt i jordbrukssektorn som baseras p\u00e5 vetenskap och som betonar den triptyk som \u00e4r milj\u00f6, innovation och konkurrenskraft. De stora milj\u00f6m\u00e4ssiga utmaningar som den prim\u00e4ra sektorn st\u00e5r inf\u00f6r \u00e4r bland annat markf\u00f6rst\u00f6ring och \u00f6kenspridning, brist p\u00e5 och f\u00f6rorening av vattenresurser, minskad biologisk m\u00e5ngfald och framf\u00f6r allt f\u00f6rlusten och f\u00f6rst\u00f6relsen av produktiv mark p\u00e5 grund av naturkatastrofer som \u00f6versv\u00e4mningar och skogsbr\u00e4nder som de senaste \u00e5ren har blivit allt mer f\u00f6rekommande.<\/p>\n\n\n\n
Artificiell intelligens, som \u00e4r en framv\u00e4xande teknik i jordbrukssektorn, kan anv\u00e4ndas f\u00f6r att minska de ovanst\u00e5ende fenomenen. System f\u00f6r realtids\u00f6vervakning av gr\u00f6dor, uppt\u00e4ckt av insekter, skadedjur och sjukdomar med optimeringen av motsvarande sprayer, identifieringen av n\u00e4ringsbrister och motsvarande g\u00f6dsling p\u00e5 variabelbasis, optimal bevattning baserat p\u00e5 luft- och marksensorer, tidsenligt fastst\u00e4llande av sk\u00f6rdens avkastning, automatiserat sk\u00f6rdande, bearbetande och till och med handel \u2013 d\u00e4r alla anv\u00e4nder algoritmer f\u00f6r artificiell intelligens \u2013 \u00e4r tilltagande p\u00e5 marknaden. N\u00e4rmare best\u00e4mt ber\u00e4knas artificiell intelligens under de kommande \u00e5ren bidra fr\u00e4mst till f\u00f6ljande: a) prognoser av v\u00e4derf\u00f6rh\u00e5llanden, b) f\u00f6rutse potentiella risker f\u00f6r gr\u00f6dor genom att hela tiden \u00f6vervaka dem p\u00e5 olika s\u00e4tt, c) analysera marknadsbehovet av jordbruksprodukter och f\u00f6renkla processen att v\u00e4lja gr\u00f6dor att odla med h\u00f6gst avkastning vid en viss tidpunkt och d) automatisera de flesta manuella arbetsuppgifter.<\/p>\n\n\n\n
Men odlingen och sk\u00f6rdandet av livsmedelsgr\u00f6dor \u00e4r inte det enda problemet. Nedstr\u00f6ms fr\u00e5n sk\u00f6rden ber\u00e4knar FN att det globala matsvinnet \u00e4r 17 %. Artificiell intelligens kan inte bidra direkt till att \u00f6ka den offentliga medvetenheten om det h\u00e4r problemet, men det kan och, enligt f\u00f6ruts\u00e4gelser, kommer att koordinera en mer rationell beslutsprocess kring konservering, att s\u00e4kra marknadstillg\u00e5ngen och slutligen \u00e5tervinna matsvinn till g\u00f6dselmedel.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Extrema v\u00e4derfenomen i Europa fr\u00e5n klimatf\u00f6r\u00e4ndringarna g\u00f6r att det finns ett behov av att implementera en ny modell f\u00f6r produktiv…<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":18897,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"_video_id":"","footnotes":""},"categories":[2712,835],"tags":[4291,4249,4367],"class_list":["post-18908","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kainotomia-sv","category-politismos-sv","tag-kainotomia-sv","tag-georgia-sv","tag-technologia-sv"],"yoast_head":"\n