Nun, da der Klimawandel durch extreme Wetterph\u00e4nomene bereits in ganz Europa sp\u00fcrbar ist, ist es an der Zeit, ein neues Modell der produktiven Entwicklung im Agrarsektor einzuf\u00fchren, basierend auf wissenschaftlichen Erkenntnissen und mit Schwerpunkt auf den drei S\u00e4ulen Umwelt, Innovation und Wettbewerbsf\u00e4higkeit. Zu den wichtigsten Umweltproblemen f\u00fcr den Prim\u00e4rsektor z\u00e4hlen derzeit die Degradierung der Bodenressourcen mit zunehmender W\u00fcstenbildung, die Einschr\u00e4nkung der Verf\u00fcgbarkeit von Wasser und die Verschmutzung der Wasserressourcen, der R\u00fcckgang der Artenvielfalt und vor allem der Verlust und die Degradierung von nutzbarem Land durch Naturkatastrophen, wie etwa \u00dcberschwemmungen und Br\u00e4nde, die in den letzten Jahren immer h\u00e4ufiger auftreten.<\/p>\n\n\n\n
Zur Eind\u00e4mmung dieser Ph\u00e4nomene kann auch die k\u00fcnstliche Intelligenz beitragen. Hierbei handelt es sich um eine v\u00f6llig neue Technologie f\u00fcr die Landwirtschaft. Auf dem Markt finden sich zunehmend Systeme f\u00fcr Nutzpflanzen\u00fcberwachung in Echtzeit, f\u00fcr die Erkennung von Unkraut, Sch\u00e4dlingen und Krankheiten und die Optimierung der entsprechenden Spr\u00fchvorg\u00e4nge, f\u00fcr die Erkennung eines Mangels an enthaltenen N\u00e4hrstoffen und entsprechende angepasste D\u00fcngung, f\u00fcr optimale Bew\u00e4sserung auf Grundlage von Boden- und Luftsensoren, f\u00fcr fr\u00fchzeitige Bestimmung des Ertrags, f\u00fcr automatische Ernteabl\u00e4ufe, f\u00fcr Verarbeitung und sogar f\u00fcr Vermarktung, bei denen jeweils Algorithmen der k\u00fcnstlichen Intelligenz eingesetzt werden. Genauer gesagt ist zu erwarten, dass die Entwicklung der k\u00fcnstlichen Intelligenz in den kommenden Jahren insbesondere in den folgenden Bereichen f\u00f6rderlich sein wird: a) Wettervorhersage, b) Vorhersage potenzieller Risiken f\u00fcr Nutzpflanzen durch dauerhafte \u00dcberwachung mit verschiedenen Mitteln, c) Analyse der Nachfrage nach Agrarprodukten und somit Vereinfachung der Auswahl der am ehesten rentablen Nutzpflanzen in jeder Saison und schlie\u00dflich d) die Automatisierung der meisten manuellen Aufgaben.<\/p>\n\n\n\n
Allerdings sind Anbau und Ernte von Nahrungsmitteln nicht das einzige Problem. Nach der Ernte betr\u00e4gt die weltweite Verschwendung von Lebensmitteln nach Angaben der Vereinten Nationen etwa 17 %. Zwar kann die k\u00fcnstliche Intelligenz nicht direkt zur Sensibilisierung der \u00d6ffentlichkeit zu diesem Thema beitragen, dennoch kann sie, vermutlich erfolgreich, ein besseres fundiertes Entscheidungssystem f\u00fcr Konservierung, Marktversorgung und schlie\u00dflich Recycling von Lebensmittelresten als D\u00fcnger koordinieren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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